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基于案例推理的烧结砖隧道窑生产过程优化设定
来源: | 发布时间:2018/7/30 16:25:02 | 浏览次数:

     分析了烧结砖隧道窑工艺流程,并对优化过程进行了初步分析。成品烧结砖的工艺指标有:g代表成品烧结砖质量,m表示成品率,:表示成品烧结砖强度,n表示成品烧结砖吸水率,P表示成品烧结砖饱和系数。在生产过程中可以控制的变量有变频器频率f,风机电流I,烧成带温度t4}t5}t6}t7。本文通过不断调整这些控制量,确保成品烧结砖达到期望指标。隧道窑的变量关系如式5-4 0(h.f}ta,t5,t6 , to=f (h, m, n, s,xl , x2 ,…,x},tl}t2}…,ts}t9}t}o}(5-4)由式5-4可以看出,烧结砖隧道窑生产过程具有时滞大、变量多、藕合关系强、非线性并且时变得特性,并且吸水率、成品率、砖强度、饱和系数等工艺指标不能实时在线检测,所以很难精确的获得这些参数间的数学表达式。现场生产时,每个工况下,5-4式中右端变量都有同,并且左端变量跟着做不同的调整,以期烧结砖达到期望指标。隧道窑生产过程案例表示以下参数可以反映当前工况:监控系统采集到的温度t,、t2 ......too,以及与采样时刻相匹配的离线参数生坯水分xi,环境湿度x2,码砖密度x3,窑内压力xa,生坯配煤比xs,煤粉热值x6,环境温度x},烧结砖成品率h、吸水率m、饱和系数n、成品烧结砖强度这些参数可以表示成案例的形式,C;(i=1,2... } k)表示第1条案例,表示为:C=(尽:不),i=1, 2,…,k(5-5)其中S;是特征描述,Y;是特征解,k是在案例库中的案例数目。结合式5-5}隧道窑生产过程用案例表示为表5-2表5-1变量说明成品率成品烧结砖质量指标吸水率成品烧结砖质量指标饱和系数成品烧结砖质量指标成品烧结砖强度成品烧结砖质量指标生坯砖中水分配比含量环境湿度烧结砖车上码砖密度(砖/车)案例检索方法有:归纳推理、知识引导、最临近法等。本文采用最临近法,但传统的k-NN对于每个特征值的权重都是相等的,本文分别采用主观法(序关系分析法)和客观法(神经网络)求取不同属性的权重,然后赋给距离算法。为了下面计算方便,将当新案例到来进行案例检索时,确定烧结砖隧道窑案例描述各个属性所占权重大小,对于烧结砖隧道窑DCS系统是否能够做出正确决策是十分重要的。而在进行属性权重提取的方法中,有很多种,比如:层次分析法,神经网络算法,模糊评价法,主成分分析法等等。层次分析法和模糊评价法属于主观赋权,其获得途径是专家通过经验得到权数再综合评价;神经网路算法和主成分分析法属于客观赋权,其获得是依据各个属性与结果之间的相关性进行评价。由于在隧道窑生产过程,会随着天气,煤粉质量,页岩状况,各种配比等等因素,会造成每次工况不能完全相同,因此根据不同工况选取不同的求取权重方法在实际生产中更加适用。

 
 
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