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烧结砖隧道窑生产过程优化控制
来源: | 发布时间:2018/8/7 15:33:16 | 浏览次数:

    基于案例推理的烧结砖隧道窑生产过程优化控制。
    将现场采集到的离、在线参数,按时间匹配原则对数据进行匹配,构建案例库,并对案例库的数据依合理性原则进行筛选。案例检索的属性权重提取分别应用了主观法(序关系分析法)和客观法(神经网络法),检索与当前案例最相似的历史案例,得到可控变量的控制量,进行参数的优化设定。并且根据前馈,反馈原则,实现对变频器频率的调整。基于流程工业自动化平台的仿真验证
    将本文设计的基于DCS的烧结砖隧道窑生产过程优化控制系统在流程工业自动化平台进行仿真验证,分别将控制算法和监控界面在控制机PCS7软件上进行开发,预测模型和优化操作方法开发在优化机中,仿真实验验证本文研发的系统可靠性与实用性。
    虽然本文做了上述研究,但由于研究时间有限,还有一些工作需要完善:本文提出的基于DCS的烧结砖隧道窑生产过程优化控制系统的监控功能还需完善,还需全面考虑整个烧结砖生产过程,细致化的实现人机交互功能。采集的离在线数据还不够丰富,还需深入了解烧结砖隧道窑生产过程,尽可能考虑对生产过程有影响的因素。由于时间问题,本文只实现了在流程工业自动化平台中,预测模型和优化操作方法的导入,控制算法和监控界面的研发,没能使整个半实物仿真平台通讯运行起来。还需继续分析烧结砖隧道窑的生产过程,实现整个实验平台的半实物仿真,整体模拟运行烧结砖隧道窑生产过程。

 
 
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